Verpassen Sie nicht die KI.
Verwenden Sie Dementsprechend, für Geschäftszwecke.
Für Führungskräfte und Teams: Wir schaffen messbare Effizienz, robuste Qualität und Wettbewerbsvorteile durch den richtigen Einsatz von KI.
Kein Personalabbau. KI nimmt die repetitive Last ab, sodass sich Ihre Mitarbeiter auf wertvollere Aufgaben (Strategie, Ideen, Kundennutzen) konzentrieren können.
Ergebnisorientierung für Manager: Was messen wir, was hat Auswirkungen auf das Geschäft?
Das Ziel ist nicht die „KI-Nutzung”, sondern bessere Leistung. Daher werden für jede Einführung 3 Stufen festgelegt: (1) Ausgänge (dann sind wir schneller fertig), (2) Qualität (mit welchem Fehler), (3) Auswirkungen auf das Geschäft (welcher KPI verbessert wird). So wird deutlich, wo das Team Zeit gewinnt, wo das Risiko sinkt und wo die Effektivität steigt.
Wirkungsgrad (Zeitgewinn)
Verkürzung der Vorlaufzeiten: Vorbereitung von Materialien, Zusammenfassungen, Berichten, E-Mails, Dokumentenentwürfen. Das Ziel: weniger Runden und schnellere Entscheidungsvorbereitung.
Qualität (stabile Leistung)
QS und Kontrollpunkte: weniger Ungenauigkeiten, weniger „schöne, aber nicht wahre” Inhalte. Das Ziel: Material, das für Managemententscheidungen geeignet ist und einen einheitlichen Standard aufweist.
Risiko (Sicherheit und Politik)
„Rahmen ”Was ist erlaubt / was nicht", Verwaltung sensibler Daten, Verantwortlichkeiten. Das Ziel: kontrollierte Nutzung, geringere Reputations- und Datenschutzrisiken.
Kurzer Überblick: Worum geht es genau?
Unternehmensentwicklung: AI-Coaching für Führungskräfte, AI-Mentoring für die Umsetzung, AI-Schulung und maßgeschneidertes Programm für Teams. Der Schwerpunkt liegt auf entsprechend AI verwenden: Standards, QA, Kontrollpunkte - um die Ausgabe zuverlässig und skalierbar zu machen.
Für Manager
KI-Strategie, Entscheidungshilfe, Roadmap, Priorisierung von Anwendungsfällen, Kontrolle und Risikomanagement.
Für Teams
KI-Schulung und benutzerdefiniertes Programm: Arbeitsabläufe, Vorlagen, Souffleurtechniken, internes Playbook und Wissensaustausch.
Qualität und Sicherheit
Richtige Anwendung: QS, Kontrollpunkte, Richtlinien, „was ist erlaubt / was nicht” im Alltag.
Implementierung von AI in Ihrem Unternehmen - in 6 Schritten, mit Kontrolle und messbaren Ergebnissen
Wenn Sie als Führungskraft eine schnelle Entscheidung treffen wollen: Das ist die gängigste Struktur, die funktioniert. Das Ziel ist nicht „alles mit KI”, sondern vielmehr die entsprechend Auswahl von Anwendungsfällen, Pilotprojekt, Standards, dann kontrollierte Erweiterung.
1) Ziel und KPI
Wir halten genau fest: Was soll schneller, was soll besser werden, und welche Metriken sollen verbessert werden (Zeit, Qualität, Risiko).
2) Priorisierung der Anwendungsfälle
Wir bewerten nach Wert × Machbarkeit × Risiko. Für die meisten Unternehmen sind 2-3 Pilotanwendungsfälle für den Anfang ausreichend.
3) Pilotprojekt (2-4 Wochen)
In einem kleinen Kreis, mit schnellem Feedback. Hier können Sie sehen, was sich wirklich auf das Geschäft auswirkt und wo Sie mehr Kontrolle brauchen.
4) Normen und Qualitätssicherung
Vorlagen, Kontrollpunkte, erwartete Ergebnisse. Ziel: Reproduzierbare Qualität, weniger Fehler.
5) Leitlinien (ordnungsgemäße Verwendung)
„Was ist erlaubt / was nicht”, Haftung, Datenmanagement. Ziel: sicherer, kontrollierter Betrieb.
6) Markteinführung und Messung
Ausweitung auf mehrere Teams mit einem gemeinsamen Playbook. Messen Sie Zeitgewinn, Qualität und Verfeinerung.
Der Wettbewerbsvorteil: der richtige Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen
Der Gewinner ist nicht derjenige, der sich „mehr Mühe gibt”, sondern derjenige, der es richtig macht: gute Anwendungsfälle, einheitliche Standards, Kontrolle und skalierbares internes Wissen.
Wertschätzung der Menschen
KI nimmt die sich wiederholende Arbeit weg. Die Kollegen konzentrieren sich auf wertvollere Aufgaben: Kundennutzen, kreative Lösungen, strategisches Denken.
Schwerpunkt Führung
Mehr Zeit für Strategie, Zukunftsplanung, Prioritätensetzung. Schnellere und bessere Entscheidungsvorbereitung.
Work-Life-Balance und Loyalität
Weniger unnötige Runden und Überstunden. Stabile Qualität -> weniger Reparaturen. Stärkere Loyalität und Teamarbeit.
KI-Programme für Unternehmen
KI-Coaching, KI-Mentoring, KI-Training und maßgeschneiderte Programme - schnelle Ergebnisse, kontrollierte Umsetzung, skalierbares Wissen.
AI Kickstart (für Manager)
Strategie und Fahrplan: Priorisierung der Anwendungsfälle, Implementierungsschritte, Risiken und Kontrollen.
AI-Schulung und maßgeschneidertes Programm (für Teams)
Arbeitsabläufe, Vorlagen, Prompttechniken, QS und Kontrollpunkte für stabile Qualität. Ziel: Routine, entsprechend verwenden.
AI Mentoring (zur Einführung)
Iterative Umsetzung, Messung, Verfeinerung, Erweiterung. Schwerpunkt: nachhaltiger Geschäftsbetrieb.
Häufig gestellte Fragen
Kurze Antworten. Wenn Ihre Situation besonders ist, springen Sie zu Kontakt und schreiben Sie ein paar Zeilen.
Was ist der Unterschied zu einem Online-Kurs?
Wir bauen auf Anwendungsfällen und Rollen in Unternehmen auf: KI-Coaching für Führungskräfte, KI-Schulungen und maßgeschneiderte Programme für Teams, KI-Mentoring für die Implementierung. Standards, QA und Prüfpunkte, um Ihnen zu helfen, den Anwendungsfall entsprechend und das Ergebnis sollte stabil sein.
Was ist ein „angemessener” Einsatz von AI?
Klare Erwartungen, Kontrolle (QA), Verantwortung und ein gemeinsamer Standard. KI ist also eine Ressource und kein Risiko.
Was ist der erste Schritt?
Gehen Sie zum #-Anschluss und schreiben Sie: Teamgröße, Hauptprozess(e), Ziel (Zeitgewinn / Qualität / Risikominderung / neue Einnahmen).
